Agentic Engineering
Quando agentes autônomos substituem o SDLC manual. A evolução de copilots reativos para engenheiros de software autônomos que planejam, executam, testam e deployam.
Mercado de $750B em automação de engenharia de software.
O que é Agentic Engineering
A aplicação de agentes autônomos ao ciclo completo de desenvolvimento de software (SDLC). Diferente de copilots que apenas sugerem código, agentes de engenharia operam em ciclo autônomo — observam o ambiente, planejam a execução, agem nos sistemas reais e aprendem com os resultados.
Copilot (2023)
Sugere código. Humano decide, executa, testa e deploya.
Agent (2025)
Planeja, executa, testa e deploya. Humano valida o que importa.
Data Points
- [+] 30% do código Google/Microsoft é AI-generated
- [+] Cursor gera ~1 bilhão de linhas de código por dia
- [+] 70% do potencial de automação ainda não foi explorado
Use Cases
Engenharia de Software E2E
Agentes que operam em sandboxes seguros com shell, browser e editor — planejam e executam projetos complexos de forma independente.
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Debugging Autônomo L2/L3
Leem bug reports, acessam a codebase, isolam root cause via telemetria e geram PRs corretivos documentados.
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Code Review Inteligente
Revisão contínua que aprende as convenções do repositório, detecta vulnerabilidades e code smells antes do merge.
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QA & Testing Autônomo
Geração autônoma de testes unitários, integração e E2E. Detecção e correção de flaky tests. Merge gating inteligente.
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AIOps & Deploy Zero-Touch
Canary releases com validação automática, rollback inteligente e resolução autônoma de incidentes de infraestrutura.
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Por que Witek
Brownfield Mastery
Nossos agentes navegam sistemas legados, ERPs fragmentados e APIs não-documentadas. Onde modelos genéricos falham, nós prosperamos.
Human-in-the-Loop
Agentes executam 90% do trabalho. Engenheiros humanos validam os 10% críticos. Rastreabilidade total, zero caixa-preta.
Outcome-Based Pricing
Cobramos por resultado: PR merged, microsserviço migrado, Change Fail Rate reduzido. Se o agente não resolve, você não paga.
DORA Metrics como SLA
Lead Time, Deploy Frequency, MTTR e Change Fail Rate são as métricas que governam nossos contratos. Resultados mensuráveis, não esforço.
FAQ
O que diferencia Agentic Engineering de usar GitHub Copilot?
Copilot é um assistente que sugere código — você ainda precisa decidir, executar, testar e deployar. Agentic Engineering são agentes autônomos que fazem tudo isso. A diferença é entre ter um GPS e ter um motorista.
Meu código legado é muito complexo para automação. Funciona mesmo?
Sim. Brownfield mastery é nosso principal diferenciador. Nossos agentes ingerem codebases inteiras, mapeiam dependências implícitas e geram planos de migração versionados. Quanto mais complexo o legado, maior o valor entregue.
Como garanto que os agentes não vão quebrar meu sistema?
Cada ação é atômica e reversível. PRs são gerados com testes de paridade. Human-in-the-loop obrigatório em decisões de alto risco. Circuit breakers interrompem a execução se métricas degradam.
Quanto custa? Como funciona o pricing?
Outcome-based: você paga por resultado entregue (PR merged, microsserviço migrado, incidente resolvido). Modelo híbrido disponível: base mensal + variável por outcome. Sem hora, sem assento, sem licença.
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