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Migrar sistemas legados manualmente é lento, caro e propenso a regressões. Este módulo usa agentes autônomos para ingerir codebases inteiras, mapear dependências entre módulos, decompor monolitos em microsserviços e gerar boilerplate idiomático na stack de destino — tudo com rastreabilidade completa.

O pipeline começa com a ingestão do repositório: ASTs são extraídos, grafos de dependência são montados e regras de negócio implícitas são documentadas antes de qualquer linha ser reescrita. A decomposição segue planos de migração versionados (SOPs em Markdown) que os agentes executam de forma determinística. Cada refatoração gera PRs atômicos com testes de paridade, garantindo que o comportamento original seja preservado.

Code reviews manuais criam gargalos, bugs L2/L3 consomem dias de investigação e tickets acumulam na fila. Este módulo implementa agentes que revisam código autonomamente, identificam root causes a partir de telemetria e logs, e geram PRs corretivos com cobertura de testes.

O agente de review analisa diffs contra as convenções do repositório, detecta vulnerabilidades, code smells e regressões de performance antes do merge. O pipeline de debugging ingere stack traces, métricas de APM e logs estruturados para isolar a causa raiz, propor a correção e abrir um PR pronto para revisão. O fluxo ticket-to-PR transforma issues em branches, implementação e testes — o engenheiro só aprova.

Manter suítes de testes, pipelines de CI/CD e gates de qualidade consome uma fatia enorme do tempo de engenharia. Este módulo gera testes automaticamente a partir de código e specs, otimiza pipelines de build e valida deployments com testes de regressão contínuos.

Agentes analisam diffs de cada PR para gerar testes unitários, de integração e E2E que cobrem os caminhos alterados. Pipelines de CI são otimizadas com paralelização inteligente, cache de dependências e eliminação de steps redundantes. O merge gating autônomo bloqueia PRs que degradam cobertura, introduzem flaky tests ou violam SLOs de build time. Métricas DORA são rastreadas continuamente e alimentam os agentes para otimização iterativa.

Deploys manuais, alertas ignorados e runbooks desatualizados são as maiores fontes de downtime. Este módulo implementa AIOps de ponta a ponta: deployments validados automaticamente, auto-healing baseado em telemetria e resolução autônoma de incidentes com rollback inteligente.

O pipeline de deploy executa canary releases com validação automática de métricas (error rate, latência p99, saturação). Se anomalias são detectadas, o rollback é acionado antes que o impacto chegue ao usuário. Agentes de observabilidade ingerem logs, traces e métricas para correlacionar eventos, identificar root causes e executar runbooks de remediação autonomamente. O SRE humano é notificado apenas quando a automação não consegue resolver.