Contexto
E-commerce brasileiro Top 10 com 14 engenheiros de software. 340 bug reports por mês em produção — cada um levava em média 4.2 dias para resolver. O time gastava 40% da capacidade em manutenção, atrasando o roadmap de features em 3 sprints consecutivas.
O CTO precisava escolher: contratar mais 6 devs (R$ 180k/mês) ou encontrar uma forma de eliminar o gargalo de manutenção.
Solução
Implementamos um agente debugger que opera em loop contínuo: lê o ticket no Jira, acessa o repositório, roda testes diagnósticos para isolar a falha, escreve a correção e submete um Pull Request documentado no canal do Slack da equipe.
O engenheiro humano apenas revisa e aprova o merge — ou rejeita com feedback que o agente usa para iterar. Zero context switching para o time.
Resultado
73% dos tickets L2/L3 resolvidos antes do daily standup. MTTR caiu de 4.2 dias para 47 minutos. O time recuperou 31% de capacidade para features — equivalente a contratar 4 devs sem aumentar headcount.
Modelo de cobrança: por Pull Request de correção merged com sucesso no repositório principal. Se o agente não resolve, o cliente não paga.